这几天最火的一个词是啥？chatGPT，一个人工智能的机器人。有一个很大的特点，学习能力强！不管是找乐子还是真的测试功能，视频和文章可太多见了，而且还有很多人鼓吹，什么很多岗位要淘汰了之类的，工业品采购人虽然不至于淘汰，但是必须要有危机感！
AI或者说机器学习为什么给别人危机感和岗位淘汰？说白了就是可替代性高，而且机器总归来说是更便宜的。同时，机器还有一个巨大的优势，就是学习能力，或者说算法。
算法的原理很好理解，就是用来解决特定问题的一系列步骤，网上那些做菜教程也是算法，步骤都是固定的，原材料就是输入的内容，做出的菜品就是输出结果。
规则明确、输入有效，那么输出就一定是准确的。所以工业品采购的危机来源就在这里，采购总是要遵循采购计划，MRP
计算出数量，然后给供应商发订单，采购人要做的就是在电脑或者手机上点个确定或者取消，但是人总会被外部因素影响，万一忘了或者是误操作，反倒还不如使用机器。
人最大的价值是验证结果和进行判断，为什么都是大厂来推进和布局高科技产品？就是因为算法需要培养，小企业不具备培养算法的数据量，所以想要取代工业品采购的工作，就需要一套完全符合情况的算法，这就会把成本变得很高。
那么不代表中小企业的工业品采购就是安全的，其实是对这些人提高了要求。不仅要懂业务会操作，也要懂系统和算法，能够识别出模型的不合理之处，并在复杂的情况下做出判断，这是现阶段机器学习还做不到的地方。
疫情这几年，供应链的复杂度指数上升，机器人是无法预测这样的事情发展，更没有以往的数据支持，说到底最终决策权还在人手里。工业品采购的未来发展方向我认为是这样的，机器人提供决策支持，由人来最终拍板，可以说人人都是机器人的老板。
对于企业来说，选择有天赋的人才进行重点培养，并提供适当的培训，让他们看住机器，同时淘汰大量低端的岗位。
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