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工业品采购,该怎么有效利用数据!
来源:http://www.kmxt88.com/ | 发布日期:2022-12-08 | 浏览量:0

很多企业都在进行数字化转型,数字化的核心不就是数据吗?但是核心不代表真理,数据展现给你,不意味着可以无脑做决定,工业品采购的工作依靠数据,但绝不可以只依赖数据!

乐高曾经在03年左右陷入到销售危机当中,销量下滑严重,于是他们花大价钱请来专业数据分析团队,再辅以品牌顾问、市场调研,结果得出这么一个结论:对于玩具的兴趣会随着电脑游戏的诞生越来越淡。

这个结论其实乐高早在1998年就得出了。他们的解决办法是将积木玩具做大,玩起来省时间,那么是不是购买的频率就增加了?

其次,业务不能局限于玩具,那么动画、主题公园、图书也是出路啊,经过这么一系列折腾,到了03年,实在是快撑不住了。转机是在一次德国的调研中,他们的一个小粉丝向调研人员自豪的介绍了自己的一双破旧运动鞋,这个运动鞋是他在滑板运动中穿旧穿烂的。这让调研人员大受震撼。发现原来玩具的意义是成就感,拼乐高也可以成为一种可以炫耀的技能,结果呢,摒弃了大数据给出的结论,转而将积木越做越精致,让一套积木玩的时间更久!

工业品采购

看吧,乐高的案例告诉我们,数据是帮助我们做决定的助手之一,该怎么利用数据,要不要利用某项数据,都是人来决定的。

像乐高做的市场调研,我们称之为“大数据”,同理,一个企业内部工业品采购的预算、库存信息,这些叫做“小数据”。大数据描述群体,小数据描述个体,一个工业品采购,或者是一个工业品采购部门,就是小数据。全世界所有的工业品采购行为,叫大数据。

小数据可以用来分析事物的因果关系,一个游轮堵掉苏伊士运河一周,所以造成全世界油价上涨,问题产生的原因是运河被堵,而根本原因,则是因为这个事情虽然麻烦,但不是长久的麻烦,所以多数原油运输船没有选择改道,而是等待疏通河道。从而造成短暂的供需失衡。

小数据的分析利用,对于专业知识的依赖性很强。

工业品采购的小数据如果拿给非本行业人士,基本上看不懂也无从分析,但是大数据则不同,比如说用大数据分析某个零件是否消耗的过于快,这和专业知识没关系,要依靠一些统计学知识。

了解了不同种类数据的特点,就能帮助我们在运用企业内部数据时,采用更为有效的方式,提升数据应用的效率。

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【本文标签】 工业品采购 大数据 小数据

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